Zamisel o uporabi električnih podatkov, analiziranih z algoritmi za oceno kakovosti zvarov, proizvedenih v robotski proizvodnji, se je pojavila leta 1995 iz raziskave izrednega profesorja Stephena Simpsona na Univerzi v Sydneyju o zapletenih fizikalnih pojavih, ki se pojavljajo v varilnih oblokih. Simpson je ugotovil, da je mogoče razviti način določanja kakovosti zvara brez dokončnega razumevanja teh pojavov. Razvoj je vključeval:
metoda za ravnanje z vzorčenimi podatkovnimi bloki tako, da jih obravnava kot portretne podpise faznega prostora z ustrezno obdelavo slike. Običajno se podatki o vzorčeni varilni napetosti in toku v vrednosti ene sekunde zberejo iz impulznega varjenja GMAW ali varjenja s kratkim oblokom. Podatki se pretvorijo v 2D histogram in izvedejo se operacije obdelave signala, kot je glajenje slike.
tehnika za analizo varilnih znakov, ki temelji na statističnih metodah iz družbenih ved, kot je analiza glavnih komponent. Razmerje med varilno napetostjo in tokom odraža stanje varilnega procesa, slika podpisa pa vključuje te informacije. Kvantitativna primerjava podpisov z uporabo analize glavnih komponent omogoča širjenje slik podpisov, kar omogoča odkrivanje in identifikacijo napak. Sistem vključuje algoritme in matematiko, ki so primerni za analizo varjenja v realnem času na osebnih računalnikih, in večdimenzionalno optimizacijo učinkovitosti odkrivanja napak z uporabo eksperimentalnih varilni podatki. Primerjava značilnih slik od trenutka do trenutka v zvaru zagotavlja koristno oceno, kako stabilen je varilni proces. Zaznavanje "skozi oblok" s primerjavo značilnih slik, ko se spremenijo fizikalni parametri procesa, vodi do kvantitativnih ocen - na primer položaja zvara.
Za razliko od sistemov, ki beležijo informacije za poznejše študije ali uporabljajo rentgenske žarke ali ultrazvok za preverjanje vzorcev, tehnologija SIP pogleda električni signal in zazna napake, ko se pojavijo. Zbirajo se bloki podatkov s 4 000 točkami električnih podatkov štirikrat na sekundo in pretvorjen v značilne slike. Po postopkih obdelave slike statistične analize podpisov zagotavljajo kvantitativno oceno varilnega procesa, razkrivajo njegovo stabilnost in ponovljivost ter zagotavljajo odkrivanje napak in diagnostiko procesa. Raziskovalci z univerze v Osaki so podoben pristop z uporabo histogramov napetosti in toka in poenostavljenega statističnega merila razdalje med značilnimi slikami ocenili za varjenje z volframovim inertnim plinom (TIG).
